Информация о рекомендательных технологиях

1. Что такое рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии Martwell - это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

Практический результат работы таких технологий - индивидуальная лента и подборки объявлений, которые с наибольшей вероятностью соответствуют текущему запросу и интересу пользователя.

2. Для чего применяются рекомендации

• Чтобы сократить путь пользователя к релевантному предложению и уменьшить время поиска среди большого объема объявлений.
• Чтобы показывать более качественные и уместные предложения с учетом категории интереса, региона и текущего поведенческого контекста.
• Чтобы повышать точность подбора при каждом следующем посещении платформы за счет самообучаемых моделей.
• Чтобы сохранять возможность выбора: рекомендации не ограничивают пользователя в применении фильтров, сортировок и ручного поиска.

3. Какие сведения используются системой

• История взаимодействия пользователя с платформой: просмотры карточек, добавления в избранное, отклики, иные действия в интерфейсе.
• Сигналы поискового поведения: запросы, выбранные категории/подкатегории, регион и параметры фильтрации.
• Сведения об объявлениях: заголовок, цена, характеристики, полнота описания, актуальность и иные признаки качества карточки.
• Временные факторы: недавность действий и длительность взаимодействия с контентом, влияющие на текущую релевантность подбора.

4. Период анализа и логика отбора

Рекомендации формируются на основе совокупности действий пользователя за релевантный временной период (как правило, за последний месяц с учетом более свежих сигналов).

Для улучшения пользовательского опыта система может исключать из персональной ленты неактивные объявления и объявления, которые пользователь уже просматривал недавно.

5. Как технологии обрабатывают информацию

• Этап 1 - подбор кандидатов: из каталога объявлений формируется первичная выборка объявлений, потенциально релевантных интересам пользователя.
• Этап 2 - ранжирование: первичная выборка сортируется ML-моделями второго уровня с учетом множества признаков объявления и контекста пользователя.
• На промежуточных этапах могут применяться фильтры качества и безопасности: актуальность, доступность, признаки нарушений, техническая пригодность карточки к показу.
• Итогом является персонализированная лента рекомендаций, формируемая в автоматизированном режиме.

6. Принципы прозрачности и ограничения

Рекомендательная система не принимает юридически значимых решений о правах пользователя вне контуров, предусмотренных отдельными правилами модерации и пользовательским соглашением.

Платные инструменты продвижения могут влиять на визуальную заметность и позицию объявления в пределах условий оплаченной услуги, однако сами рекомендации продолжают учитывать релевантность и сигналы качества.

Алгоритмы и модели ранжирования постоянно развиваются; Martwell вправе обновлять их для повышения точности, безопасности и качества пользовательского опыта.

7. Защита данных и юридически значимые обращения

• Данные, используемые в рекомендательных технологиях, обрабатываются в соответствии с политикой конфиденциальности и применимым законодательством РФ.
• Martwell применяет организационные и технические меры защиты информации, направленные на недопущение несанкционированного доступа, изменения и утраты данных.
• Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий принимаются через официальный канал: support@martwell.ru.